はじめに Azure App ServiceへのアプリケーションデプロイにおいてCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）の導入は、開発の効率化と品質向上に不可欠です。 本記事では、GitHub Actionsを使用してAzure App Serviceへ自動デプロイする方法を解説します。 GitHub Actionsとは GitHub Actionsは、GitHubが提供するCI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）プラットフォームです。 リポジトリ内で直接ビルド、テスト、デプロイのワークフローを自動化できます。 特徴： リポジトリと統合: GitHubリポジトリと密接に統合され、プッシュやプルリクエストなどのイベントに応じて自動実行 豊富なアクション: GitHub Marketplaceで公開されている数千のアクションを活用可能 無料枠: パブリックリポジトリは無料、プライベートリポジトリも一定時間まで無料 基本概念 ワークフロー（Workflow） 自動化されたプロセス全体を定義するYAMLファイル。.github/workflows/ディレクトリに配置します。 ジョブ（Job） ワークフロー内で実行される作業の単位。複数のジョブを並行または順次実行できます。 ステップ（Step） ジョブ内で実行される個別のタスク。コマンドの実行やアクションの呼び出しを行います。 アクション（Action） 再利用可能な処理単位。GitHub Marketplaceで公開されているものや、自作のものを使用できます。 ランナー（Runner） ワークフローを実行する仮想マシン。GitHubホステッドまたはセルフホステッドを選択できます。 ワークフロー構文の基礎 基本的なワークフロー構文を見てみましょう： name: 'ワークフロー名' # トリガー条件 on: push: branches: - main pull_request: branches: - main # 環境変数 env: APP_NAME: my-app PYTHON_VERSION: '3.10' # ジョブ定義 jobs: # ビルドジョブ build: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - name: Setup Python uses: actions/setup-python@v5 with: python-version: ${{ env.

はじめに 本記事では、Claude Codeについてご紹介いたします。 近年、AIによるコーディング支援は急速に発展しており、Anthropic社が提供するClaude Codeはその最前線に位置しています。 従来の「エディタ連携型（VS Code拡張など）」とは異なり、CLI（Command Line Interface）ベースで動作する点が大きな特徴です。 Claude Codeとは Claude Codeは、2025年5月22日にAnthropic社から提供されたCLI型のAIコーディングツールです。 ターミナル上で自然言語を入力すると、AIがコードベースを解析し、以下のような操作をサポートします。 新機能の実装 バグ修正 リファクタリング マルチファイル編集 👉 公式ドキュメント: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview Claude CodeがCLIで提供されている理由 IDE依存の回避 開発者によって使用するIDE（VS Code、Xcode、Vimなど）は異なります。 すべてのIDEにAI機能を実装することは現実的ではないため、CLI形式にすることで全ての環境で共通利用を可能にしています。 進化スピードへの柔軟な対応 GUIベースの開発支援ツールはアップデートに時間がかかる傾向があります。 モデルの進化に追随しやすいCLI形式を採用することで、俊敏な更新や適応が可能となっています。 将来的にはIDE自体が不要となる可能性も見据えています。 Claude Codeが注目される背景 CLIのメリット 環境依存がないため、OSやエディタを問わず使用可能 コマンドラインベースのため、GUIよりも軽量で動作が高速 Claude Codeをインストール 以下のサイトをもとに各OSに応じてインストールします。 https://docs.claude.com/ja/docs/claude-code/setup 自身のプロジェクトのルートに移動します。 cd your-project-directory .claude/settings.json を作成します。 Google CloudeのVertex AIを使用する場合は以下を設定。 hooksの設定はClaude Codeがタスクを完了したときに通知を送信する設定です。 { "env": { "CLAUDE_CODE_USE_VERTEX": 1, "CLOUD_ML_REGION": "使用するリージョン", "ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID": "<GCPのプロジェクト名>", "ANTHROPIC_MODEL": "使用するモデル名", "ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL": "使用するモデル名" }, "hooks": { "Stop": [ { "matcher": "", "hooks": [ { "type": "command", "command": "powershell.

はじめに 2028年9月30日以降、Azure FunctionsのConsumption（従量課金）プランでLinuxの関数アプリを実行する機能は廃止されます。 Azure Functionsとは？ Azure Functionsは、サーバーの管理や設定を気にせずに、コードを実行できるMicrosoftのクラウドサービスです。特定のイベント（HTTPリクエスト、タイマー、データベースの変更など）が発生したときに自動的にコードが実行されます。 Function のスケールとホスティングオプション | Microsoft Learn なぜ廃止されるのか？ Microsoftは、より高性能で柔軟な新しいプラン（Flex Consumption）を提供するため、古いプランのサポートを段階的に終了します。 新しいプランは、従来のプランの課題（仮想ネットワーク非対応、コールドスタートの遅さなど）を解決しています。 よって、今後新規で作成するFunctionsのプランは**Flex Consumption（Flex従量課金）**にする方が好ましいです。 本記事では、Flex Consumption プランとConsumptionプランの違い、移行時の変更点について紹介します。 Flex Consumptionとは Flex Consumption プランは2024 年 11 月 に GA（一般提供）となった従来のCunsumptionプランの進化版的なプランで、より柔軟に利用することができるAzure Functionsの新しいプランです。 Azure Functions Flex Consumption プラン ホスティング | Microsoft Learn Flex Consumption と Consumption プランからの変更点 主要機能の比較表 機能 Consumption Flex Consumption ゼロスケール ✅ 可能 ✅ 可能 スケール動作 イベント駆動 イベント駆動（高速） 仮想ネットワーク ❌ 非対応 ✅ 対応 専用コンピュート（コールドスタート対策） ❌ なし ✅ 常時起動インスタンス（任意） 課金 実行時間のみ 実行時間 + 常時起動インスタンス 最大スケールアウトインスタンス数 200 1000 用語解説:

はじめに 生成系AI（LLM：Large Language Model）を使っていて、「あなたのナレッジカットオフは？」と聞いたときに、明らかに間違った日付を返されたことはありませんか？ 例えば、Redditのユーザー報告によると、Geminiに英語で「今日の日付は？」と聞くと「2024年6月11日」と答えることがあるそうです。これは一見すると単純なバグのように見えますが、実はLLMの構造的な特性によるものです。 この記事では、AIの「ナレッジカットオフ」と「トレーニングカットオフ」の違い、そしてなぜAIが現在の日付について虚偽の報告（hallucination）をしてしまうのかを解説します。 ナレッジカットオフとトレーニングカットオフの違い まず、2つの重要な概念を理解する必要があります。 トレーニングカットオフ（Training Data Cutoff） トレーニングカットオフとは、AIモデルの学習に使用されたデータの最終日付です。例えば： あるモデルが「2025年7月までのデータ」で訓練された場合、トレーニングカットオフは2025年7月となります この範囲内のデータは、すべてモデルの学習に使用されたことを意味します ナレッジカットオフ（Reliable Knowledge Cutoff） 一方、ナレッジカットオフは、モデルの知識が最も広範で信頼できる日付を指します。 トレーニングデータに含まれていても、すべての情報が同じレベルで学習されるわけではありません モデルが最も確実に知識を持っているのは、ナレッジカットオフまでの情報です 具体例：Claude Sonnet 4.5 Anthropicの透明性レポートによると、Claude Sonnet 4.5は以下のように定義されています： トレーニングカットオフ: 2025年7月 ナレッジカットオフ: 2025年1月 つまり、7月までのデータで訓練されていますが、最も信頼できる知識は1月までということです。これは、後半のデータが学習に含まれていても、その範囲の情報はまだ十分に網羅的ではない、または検証が不十分であることを示しています。 なぜAIは今日の日付を間違えるのか システム時刻へのアクセスがない LLMは、リアルタイムのシステム時刻にアクセスできません。これが問題の根本原因です。 通常のプログラムであれば、OSのシステム時刻APIを呼び出せば現在の日付を正確に取得できます。しかし、LLMは以下の理由でこれができません： 純粋な言語モデル: LLMは入力されたテキストに基づいて次のテキストを予測するだけ 外部APIへのアクセス制限: セキュリティやアーキテクチャ上の理由で、外部システムへの直接アクセスは制限されている 学習データからの推論: 「今日は何日ですか？」という質問に対して、学習データ内のパターンから「それらしい答え」を生成してしまう トレーニングデータの模倣 LLMは、学習データ内に含まれる「今日は〇〇年△△月××日です」という記述を模倣して答えを生成します。 例えば： 学習データに「今日は2024年6月11日です」という記述が多く含まれていた場合 モデルは「今日の日付を聞かれたら、2024年6月11日と答えるのが適切」と学習してしまう可能性がある これは、モデルが意図的に嘘をついているのではなく、学習データのパターンを忠実に再現しようとした結果です。 Hallucinationのメカニズム この現象は、AIの「hallucination（幻覚、虚偽の報告）」の一種です： 学習データ内の日付の分布: 学習データ内で最も頻繁に「今日」として言及された日付 パターンの強化: 訓練中に繰り返し学習された日付が強く記憶される 現実との乖離: 実際の現在日とは無関係に、学習データのパターンを再現してしまう 実例：各AIモデルの状況 Gemini（Google） Redditの報告によると：

はじめに 2025年の岡山IT業界では、企業の成長投資や新しい取り組みが続々と発表されています。セリオの新本社ビル竣工、ピコシステムの開発センター新設、両備システムズの創立60周年など、大きな動きが見られます。 この記事では、2025年に岡山県内で起きたIT関連の主要ニュースを随時更新しながらまとめています。エンジニアや就職活動中の学生の方の参考になれば幸いです。 2025年の動き（10月時点） 主要ニュース: 約60件 新社屋・オフィス竣工: 2件（セリオ、ピコシステム） 企業の周年記念: 1件（両備60周年） 組織再編: 3件（セリオ持株会社化、両備合併予定、東和ハイシステム社名変更予定） ※この記事は随時更新中です 2025年主要イベント年表 日付 ジャンル 会社・団体 イベント 2025/01/16 イベント 両備システムズ ダイバーシティ＆インクルージョン フォーラム in Okayama 2025開催 2025/02/02 イベント オーユーシステム TV番組「プライド」で会社紹介 2025/02/05 イベント ネットリンクス 坂上クラウド2025 2025/02/08 経営情報 NICS おかやま子育てしやすい職場アワード受賞 2025/02/08 経営情報 セリオ おかやま子育てしやすい職場アワード受賞 2025/02/12 イベント セリオ 経営戦略「健康経営」食堂で健康チェックイベントなどを開催 2025/02/15 イベント 岡山WEBクリエーターズ 第58回 岡山WEBクリエイターズ「ノーコードツール徹底比較」 2025/03/01 経営情報 セリオ 平田 敬氏が代表取締役社長に就任 2025/03/03 リリース エクシードシステム 美容サロン専用AI活用の口コミ作成支援サービス「レビューアンサー（ReviewAnswer）」をリリース 2025/03/07 イベント 両備システムズ 両備システムズ 世界第3位の稲作国で「環境に優しい農業」の実証事業スタート岡山 2025/03/29 イベント マイナビ エリア別の26卒の就活人気企業が公開 2025/03/26 経営情報 両備システムズ グループ会社の役員体制変更稲谷常務が退任 2025/03/31 経営情報 システムエンタープライズ 稲谷常務が退任 2025/04/01 イベント セリオ 持株会社として株式会社リバレップホールディングス（完全親会社）を設立 2024/04/07 人事 ビザビ 2026年卒学生が選ぶ人気企業ランキング発表(株式会社ビザビ様調べ) - 両備システムズ : 前年3位 → 3位 - ケイエスピイ : 前年圏外 → 9位 - OEC : 前年16位 → 25位 2025/04/12 セミナー 岡山WEBクリエイターズ 第59回 岡山WEBクリエイターズ「動画/インスタ/キャッチコピーの伝え方」 2025/04/23-2025/04/25 イベント 両備システムズ 教育分野の展示会「EDIX（教育総合展）」へ出展 2025/04/24 セミナー 両備システムズ Nutanixセミナー「Newオンプレミスで実現する新たな仮想化基盤」 2025/5/07 イベント エクシードシステム アフターフォロー自動支援システム「ビーネ」説明会をオンラインで開催 2025/5/08 イベント エクシードシステム LINEヤフー Parthner Programに認定 2025/05/10 イベント 岡山エンジニア座談会 岡山エンジニア座談会 2025/05/30 セミナー ピープルソフトウェア 中小企業のための「採用×育成」セミナー＆交流会 2025/05/31 セミナー TechGuild Azure Functions × MCP ハンズオンセミナー 2025/06/02 経営情報 セリオ 本社ビル竣工 2025/06/05 経営情報 両備システムズ 創立60周年の特集記事がマイナビで公開 2025/06/12-2025/06/13 イベント ピコシステム コンベックス岡山でPICOSYSTEMFAIR 2025を開催 2025/06/19 セミナー 両備システムズ Microsoft 365導入セミナー 2025/06/16 経営情報 セリオ 株式会社クラステクノロジーとのビジネスパートナー契約締結 2025/06/20-2025/06/24 セミナー 両備システムズ はじめてのkintoneハンズオン入門セミナー 2025/06/25 経営情報 両備システムズ 「AWSソリューションプロバイダー」と 「AWS公共部門ソリューションプロバイダー」の両認定を取得 2025/07/05 イベント GDG Okayama Google I/O Extended 2025 Okayama 2025/07/10 イベント オーユーシステム Next Innovation ITフェア2025 2025/07/22 経営情報 ピコシステム 新社屋「開発センター」竣工 2025/08/23 イベント 両備システムズ 両備システムズ創立60周年記念 2025/08/28 経営情報 ピコシステム 開発センター新設:効率化へ担当部門集約 2025/09/02 - 2025/09/03 イベント 両備システムズ 両備共創DX2025 2025/09/25 イベント ピープルソフトウェア 役員人事変更 2025/09/28 イベント ピープルソフトウェア 「次世代の子供たちを育成するためのスポーツ情報処理！～最先端技術で未来をつくる～ 2025/09/30 イベント ピープルソフトウェア PeopleX社(東京)と「PeopleX AI面接」に関する協業を開始 2025/09/18 経営情報 両備システムズ TREND MICRO Partner Award 2025 2025/10/08 - 2025/10/09 イベント 両備システムズ 地方自治情報化推進フェア2025 2025/10/10 イベント セリオ 木材利用推進コンクールで総理大臣賞を受賞 2025/10/12 - 2025/10/13 イベント ピコシシステムズ コンベックス岡山で最新ＩＴツール展示 2025/11/27 セミナー 両備システムズ セールスフォース・ジャパン登壇！Agentforceセミナー ～AIエージェントと共に行く業務改革への道～ 2026/01/01予定 経営情報 両備システムズ 民需系ビジネス拡大に向け、子会社である「株式会社ドリームゲート」と合併 2026/01/01予定 経営情報 東和ハイシステム 社名をHi（ハイ）クラテスに変更 これまでの主な動き 企業の成長・投資 6月2日: セリオ新本社ビル竣工 7月22日: ピコシステム開発センター竣工 8月23日: 両備システムズ創立60周年 組織再編・経営体制 3月1日: セリオ新社長就任（平田敬氏） 4月1日: セリオ持株会社化（リバレップホールディングス設立） 2026年1月予定: 両備システムズとドリームゲート合併 働き方改革 2月8日: NICS・セリオが「おかやま子育てしやすい職場アワード」受賞 2月12日: セリオが健康経営イベント開催 新サービス・パートナーシップ 3月3日: エクシードシステム「レビューアンサー」リリース 5月8日: エクシードシステムがLINEヤフーパートナー認定 6月16日: セリオとクラステクノロジーがビジネスパートナー契約 6月25日: 両備システムズがAWSソリューションプロバイダー認定取得 技術コミュニティ活動 岡山WEBクリエーターズが継続的に勉強会開催（ノーコードツール、動画/SNS活用等） 岡山エンジニア座談会、Azure MCP ハンズオン等の開催 a8adscript('body').

はじめに 岡山でシステムエンジニアとして働く上で、技術力の維持・向上は重要な課題です。 地方では首都圏と比べて最新技術に触れる機会が少なかったり、技術コミュニティの規模が小さかったりと、スキルアップの環境面で不利な点もあります。 しかし、現代ではオンラインリソースの充実により、場所に関係なく技術力を高めることが可能になっています。 この記事では、岡山で働くSEが技術力を向上させるための実践的な方法を紹介します。 オンライン学習リソースの活用 プログラミング学習プラットフォーム 場所を問わず学習できるオンラインプラットフォームを活用しましょう。 Udemy 世界最大級のオンライン学習プラットフォームです。 セール時には90%オフで購入できることも多く、コストパフォーマンスに優れています。 特にAWS、Azure、React、Pythonなど実務で使える技術の講座が充実しています。 https://www.udemy.com/ Coursera / edX 大学レベルの本格的なコンピュータサイエンスを学べるプラットフォームです。 スタンフォード大学やMITなどの有名大学の講座を無料で受講できます。 英語が中心ですが、字幕付きの講座も多いです。 https://www.coursera.org/ https://www.edx.org/ Progate / paiza 日本語でプログラミングの基礎を学べるサービスです。 初心者の方や新しい言語を学ぶ際の入り口として最適です。 https://prog-8.com/ https://paiza.jp/ 技術書の読書 技術書典 同人誌形式で最新技術の書籍が手に入ります。 オンライン開催もあるため、岡山からでも参加可能です。 実務に即した知識が得られる良書が多く揃っています。 https://techbookfest.org/ O’Reilly Learning IT技術書の出版社O’Reillyの電子書籍読み放題サービスです。 月額49ドルで膨大な技術書にアクセスできます。 英語が読めるエンジニアには非常にお得なサービスです。 https://www.oreilly.com/ Kindle Unlimited 月額980円で対象の技術書が読み放題です。 入門書からある程度実践的な内容まで幅広くカバーされています。 岡山のエンジニアコミュニティへの参加 地域のコミュニティ活動に参加することで、同じ地域のエンジニアとの交流や情報交換ができます。 岡山エンジニア座談会 岡山のエンジニアが集まる定期的な勉強会です。 技術トークや情報交換の場として活用できます。 https://okayama-engineer.connpass.com/ 岡山WEBクリエイターズ Web制作やデザインに関する勉強会を定期的に開催しています。 フロントエンド技術やUI/UXに興味がある方におすすめです。 https://www.okaweb.jp/ GDG Okayama Google技術を中心としたコミュニティです。 Google I/O Extendedなどのイベントを開催しています。 TechGuild Azureやクラウド技術に関するハンズオンセミナーを開催しています。 実践的なスキルを学べる機会です。 Okayama.rb / Okayama.go など プログラミング言語ごとのコミュニティも存在します。 connpassやDoorkeeperで検索すると見つかります。

はじめに この記事では、Azure、AWS、Google Cloudの3大クラウドサービスのAIサービスの新規機能リリース履歴をまとめています。 主に以下のURLの情報をもとに新機能のキャッチアップを行っています。 Azure公式ドキュメント: Azure OpenAI Serviceニュース Azure公式ドキュメント: Azure AI Agent Serviceニュース Github: Azure公式ドキュメント管理リポジトリ Github: Azure OpenAI APIプレビューバージョン一覧 Github: Azure OpenAI API安定版バージョン一覧 AWS公式ドキュメント: AWS Bedrockリリースノート Google Cloud公式ドキュメント: Vertex AIリリースノート Anthropic公式ドキュメント: APIバージョン一覧 Azure 2025年10月01日: Microsoftがエージェント型AIアプリ開発基盤「Microsoft Agent Framework」を発表 エージェント型AIアプリを開発するためのSDKとランタイム「Microsoft Agent Framework」を発表し、パブリックプレビューを開始されました。 概要：AutoGenとSemantic Kernelを統合し、エンタープライズ対応のマルチエージェント開発基盤として設計。 AutoGen＝Microsoft開発のA2A（Agent to Agent）連携用フレームワーク。 Semantic Kernel＝Microsoft開発のエージェント内部の機能・プラグイン・メモリ管理を担うフレームワーク。 今後の統合計画：

はじめに 2025年10月、MicrosoftはCopilotの秋の大型アップデートを発表しました。 今回のアップデートでは、共同作業を強化するグループ機能や、新しいAIアシスタントMico、健康情報提供機能など、12の新機能が追加予定とのことです。 本記事では、それらの新機能をわかりやすく解説します。 Microsoft Copilot 12の新機能アップデート 1. グループ機能 アップデート内容 最大32人までのユーザーが同時に同一のCopilotチャットセッションに参加できる機能が追加されました。 Copilotが会話の文脈を保持し、要約やタスク管理も自動的に行います。 ユースケース チームブレインストーミング：マーケティングチームが新製品のキャンペーンアイデアを複数人で同時に出し合い、Copilotが提案を整理・要約いたします プロジェクト計画立案：開発チームがスプリント計画を共同で作成し、タスクの割り振りをCopilotに支援してもらうことができます 共同文書編集：複数の部署にまたがるレポート作成時に、リアルタイムで意見を交換しながら文書を完成させることが可能です 2. Imagine アップデート内容 AI生成コンテンツを共同で作成・リミックスできる空間が提供されます。 ビジュアル、マーケティング資料、トレーニング素材のプロトタイプ作成に最適化されています。 ユースケース マーケティング資料作成：広告チームが複数のビジュアル案をAIで生成し、チーム内で編集・改良を重ねることができます 研修教材開発：人事部門が新入社員向けのトレーニング資料を視覚的に作成し、複数の講師で内容を調整できます プレゼンテーション素材：営業チームが顧客向け提案資料のビジュアルを共同で作成・改善することが可能です 3. Mico（ミコ） アップデート内容 雫をモチーフにしたキャラクターのAIアシスタントが導入されました。 感情表現が豊かで、Cortanaの進化版のような位置付けとなっております。 現時点ではキャラクターのアニメーション表示が主な機能で、ビジネス的な用途は限定的になると思われます。 ユースケース カジュアルな対話体験：ビジネス以外の場面で、よりフレンドリーなインターフェースを通じてAIと対話することができます 教育現場での活用：学生や子供向けに、親しみやすいキャラクターを通じて学習支援を提供できます 4. Real Talk アップデート内容 ユーザーの話し方に合わせて会話スタイルを調整し、建設的な対話や「ソクラテス式」の問題解決を支援する機能が追加されました。 ソクラテス式とは、古代ギリシャの哲学者ソクラテスが用いた対話による思考法で、質問を通じて相手の考えを深掘りし、矛盾や曖昧さを明らかにすることで、より明確で論理的な理解に導く方法です。 ユースケース コーチング・メンタリング：マネージャーが部下との対話スキルを向上させるための練習ツールとして活用が期待されます 5. メモリーとパーソナライズ アップデート内容 ユーザーの好み、目標、文脈を長期的に記憶する機能が実装されました。記憶内容は編集可能で、プライバシーにも配慮されております。 ユースケース 継続的なプロジェクト管理：過去の会話や決定事項を記憶し、プロジェクトの文脈を保持したまま作業を継続できます パーソナライズされた提案：ユーザーの業務スタイルや好みを学習し、より適切な提案を行うことが可能です 長期目標の追跡：四半期目標や年間目標を記憶し、進捗状況に応じたアドバイスを提供いたします 6. コネクター アップデート内容 OneDrive、Outlook、Gmail、Google Drive、Googleカレンダーなどと連携し、自然言語で横断検索が可能になりました。 ユースケース 統合情報検索：「先月の営業会議の資料」と尋ねるだけで、複数のクラウドサービスから関連ファイルを検索できます スケジュール管理：異なるカレンダーサービスをまたいで、会議の空き時間を一括で確認することが可能です メール・ファイル統合管理：GmailとOutlookの両方から特定のプロジェクトに関する情報を一度に取得できます 7.

はじめに この記事ではOpenAIのGPTシリーズや、AnthropicのClaudeシリーズ、GoogleのGeminiシリーズなどの主要モデルについて比較表にまとめています。 最終更新日: 2025年10月19日 免責事項: 本記事の料金や仕様は公開時点の情報であり、変更される可能性があります。最新情報については各サービスの公式ドキュメントをご確認ください。 提供団体 各モデルの提供団体は以下の通りです。 団体 モデル 設立 国 備考 OpenAI GPT 2015年12月11日 米国 GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略。2017年にGoogleが発表したLLM「Transformer」がベース。事前に大量のデータで訓練されたLLMを示す。 Anthropic Claude 2021年ごろ 米国 Claudeはフランス語圏に多い名前。 数学者クロード・シャノン（Claude Shannon）など Google Gemini 1998年9月4日 米国 Geminiはラテン語で双子座を意味する。Google社内の2つの研究チームが合併したこと、Geminiの共同技術責任者がLLM開発はロケットを打ち上げる精神と同じと共鳴したことが由来。 Meta Llama 2004年2月4日 米国 Large Language Model Meta AI 料金 モデル名 バージョン 提供状態 入力料金[/1Mトークン] 出力料金[/1Mトークン] 備考 GPT-4o-mini gpt-4o-mini-2024-07-18 GA 0.

はじめに 以前は画像生成AI技術はなかなか思い通りの画像が生成されなかったり、日本語テキストの生成の精度が低いなどの課題がありましたが、 昨今ではOpenAIやGoogleなどが提供している画像生成モデルの精度が大幅に向上し、ビジネスにおいても活用の幅が広がっています。 この記事ではChatGPTやMicrosoft Copilotで画像生成AIを使って思い通りの画像を生成するためのプロンプトの書き方について説明します。 ※初心者向けのため、応用的な内容ではなく、基本的な内容になります。 ビジネスにおける画像生成のユースケース ビジネスにおいての画像生成系AIの活用事例として以下のようなものがあります。 1. デザイン・コンテンツ制作 製品ロゴやアイコン、サムネイル画像、キャラクター、書籍表紙、UI素材などの生成。 新しく生成するコンテンツに対して、AIにアイディアを提案させたい場合に使用します。 例 (新製品の画像をAIに提案させる) 最先端感のある最新スペックPCのデザインを提案せよ。 例 (新製品のアイコンをAIに提案させる) 新しいAIチャットサービス「Hogehoge AI」のアイコンを生成せよ 2. マーケティング・プロモーション 商品画像、広告用画像、イベント告知画像などの生成。 販売促進や集客目的で視覚的訴求を強化したい場合に使用します。 例 (イベント告知用画像を生成系AIに作成させる) 10月開催のテックカンファレンス告知用のSNS投稿用の画像 3. 業務・資料作成支援 図解、構成図、スライド背景、資料添付用画像などの生成。 文章だと分かりづらい事柄を図で表現させたり、資料作成の素材を生成させたい場合に使用します。 例 (図解: 生成系AIとチャットしていて分からなかったことなどを図で表現させる) 今までの会話内容をもとにLLMの概念について説明する画像を作成して 例: PowerPointのスライド背景 テクノロジー×イノベーションを象徴するデザインのスライド背景を生成して 既存画像への編集 最新の生成系AIでは既存の画像に対しての編集も可能になっており、以下のようなことができます。 テロップ挿入 キャッチコピーの挿入 タイトルの挿入 日付情報の挿入 この画像にキャッチコピーを追加した画像を生成して 画像の一部を別の画像と差し替え 商品や人物画像の背景を変更し、商品、人物にあった背景を検証 商品や人物画像を変更し、背景にあった商品、人物を検証 画像内の花瓶をコーヒーカップに変更した画像を生成して 画像の一部を削除 商品写真の余計な影や撮影機材を削除 観光地やイベント写真の通行人を消去 画像内の机を削除して 特に最新の画像生成AIモデルは日本語の生成精度が上がったことにより、テキスト画像の生成が期待した通りの結果が得やすくなっており、テロップ挿入などがビジネスツールとしてかなり強力になってきています。