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はじめに この記事では、Azure、Google Cloud、Google Cloudの3大クラウドサービスのAIサービスの新規機能リリース履歴をまとめています。 主に以下のURLの情報をもとに新機能のキャッチアップを行っています。 Azure公式ドキュメント: Azure OpenAI Serviceニュース Azure公式ドキュメント: Azure AI Agent Serviceニュース Github: Azure公式ドキュメント管理リポジトリ Github: Azure OpenAI APIプレビューバージョン一覧 Github: Azure OpenAI API安定版バージョン一覧 [Google Cloud公式ドキュメント: Google Cloud Bedrockリリースノート](https://docs.Google Cloud.amazon.com/bedrock/latest/userguide/doc-history.html) Google Cloud公式ドキュメント: Vertex AIリリースノート Anthropic公式ドキュメント: APIバージョン一覧 Azure 2025年11月18日: Anthropic ClaudeモデルがMicrosoft Foundryで利用可能に Claude Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.1モデルがMicrosoft Foundryでパブリックプレビューとして提供開始されました。 これにより、AzureはClaudeとGPTの両方のフロンティアモデルへのアクセスを1つのプラットフォームで提供する唯一のクラウドプロバイダーとなりました。 主な特徴： Microsoft Azure Consumption Commitment (MACC)の対象 既存のAzure契約と請求システムで利用可能（別途ベンダー承認不要） Python、TypeScript、C# SDKでアクセス可能 コード実行ツール、ウェブ検索・取得、引用、ビジョン、ツール使用、プロンプトキャッシングなど、Claude Developer Platformの各種機能をサポート 戦略的パートナーシップ：

はじめに この記事では、Azure、Google Cloud、Google Cloudの3大クラウドサービスのAIサービスの新規機能リリース履歴をまとめています。 主に以下のURLの情報をもとに新機能のキャッチアップを行っています。 Azure公式ドキュメント: Azure OpenAI Serviceニュース Azure公式ドキュメント: Azure AI Agent Serviceニュース Github: Azure公式ドキュメント管理リポジトリ Github: Azure OpenAI APIプレビューバージョン一覧 Github: Azure OpenAI API安定版バージョン一覧 [Google Cloud公式ドキュメント: Google Cloud Bedrockリリースノート](https://docs.Google Cloud.amazon.com/bedrock/latest/userguide/doc-history.html) Google Cloud公式ドキュメント: Vertex AIリリースノート Anthropic公式ドキュメント: APIバージョン一覧 Azure 2025年12月01日: GPT-image-1.5モデルが利用可能に OpenAIの最新画像生成モデルGPT-image-1.5がリリースされました。 パフォーマンス、品質、編集コントロール、顔の保持機能が向上しています。 編集モードでは、高い入力忠実度をサポートし、入力画像の一部を追加/削除しながら他の部分を保持できます。 主な機能: テキストから画像生成 画像から画像生成（編集） インペインティング

はじめに この記事では、Azure、AWS、Google Cloudの3大クラウドサービスのAIサービスの新規機能リリース履歴をまとめています。 主に以下のURLの情報をもとに新機能のキャッチアップを行っています。 Azure公式ドキュメント: Azure OpenAI Serviceニュース Azure公式ドキュメント: Azure AI Agent Serviceニュース Github: Azure公式ドキュメント管理リポジトリ Github: Azure OpenAI APIプレビューバージョン一覧 Github: Azure OpenAI API安定版バージョン一覧 AWS公式ドキュメント: AWS Bedrockリリースノート Google Cloud公式ドキュメント: Vertex AIリリースノート Anthropic公式ドキュメント: APIバージョン一覧 Azure 2025年10月01日: Microsoftがエージェント型AIアプリ開発基盤「Microsoft Agent Framework」を発表 エージェント型AIアプリを開発するためのSDKとランタイム「Microsoft Agent Framework」を発表し、パブリックプレビューを開始されました。 概要：AutoGenとSemantic Kernelを統合し、エンタープライズ対応のマルチエージェント開発基盤として設計。 AutoGen＝Microsoft開発のA2A（Agent to Agent）連携用フレームワーク。 Semantic Kernel＝Microsoft開発のエージェント内部の機能・プラグイン・メモリ管理を担うフレームワーク。 今後の統合計画：

はじめに この記事では、VertexAIのGroundingをREST API仕様についてまとめています。 公式ドキュメントにはSDKを使った例は載っていたのですが、REST APIを使った例が古いAPI仕様に基づくものになっていたので、紹介します。 Groundingとは Vertex AIの「Grounding」は、生成AIモデルの出力を信頼できる情報源に結びつけ、回答時に出典が明記したレスポンスを生成する機能です。 現状は、以下の2種類のGroundingが可能です。 Google 検索によるGrounding ユーザー独自データでのGrounding Google Cloud公式ドキュメント: Grounding 料金 VertexAI GroundingでGemini 2.0 Flashを使った場合の料金は以下のようになっています。 1日1500件までは無料ですが以降は1000件当たり、$35と割高 1日のリクエスト数 料金（米ドル 備考 ～1,500件 無料 無料枠 1,501～1,000,000件 $35 / 1,000件 従量課金 1,000,001件以上 要問い合わせ アカウント担当者に要連絡 公式ページ: Vertex AI Pricing ちなみに、AzureでGroundingをする場合も1000件当たり$35。 プラン名 最大コール数 料金 主な特徴 Grounding with Bing Search 1秒あたり150トランザクション1日あたり100万件 $35 / 1,000トランザクション - Bing Search APIを活用したグラウンディング- Azure AI Foundry Agentの知識ソースとして利用可 Grounding with Bing Custom Search 1秒あたり150トランザクション1日あたり100万件 $35 / 1,000トランザクション - カスタム検索空間を指定してグラウンディング- Azure AI Foundry Agentの知識ソースとして利用可 公式ページ: Microsoft Bing Grounding API Pricing

はじめに Googleの認定資格「Associate Cloud Engineer」の試験の難易度や学習方法、受験の方法を紹介します。 Associate Cloud Engineerとは Google Cloudの認定資格は以下の3つのレベルに分けられています。 ファンダメンタル : 基礎レベル アソシエイト : 中級レベル プロフェッショナル : 上級レベル Google公式:Google Cloud 認定資格 Associate Cloud Engineerは、アソシエイトレベルに該当する試験で、合格することで以下のスキルが評価されます。 クラウド ソリューション環境の設定 クラウド ソリューションの計画と構成 クラウド ソリューションのデプロイと実装 クラウド ソリューションの正常な運用 アクセスとセキュリティの構成 合格特典 Associate Cloud Engineerに合格すると、以下の特典を得ることができます。 メンバーだけが参加できる Google Cloud Certified コミュニティにアクセスして、ビジネス上のネットワークを築いて他の認定資格取得者と交流できます。 デジタルバッジと証明書を取得して、ソーシャルメディアで実績をアピールできます。 Google Cloud Certified コミュニティの認定資格保持者ディレクトリに合格者として登録されるので、自分のスキルをアピールができます。 Google Cloud 認定資格のメリット また、アソシエイトレベルより上位のプロフェッショナルレベルの場合、 Google Cloud 認定グッズを受け取ることができますので、興味のある方はAssociate Cloud Engineerに合格後、プロフェッショナルレベルにもチャレンジしましょう! 試験内容 試験時間 : 120 分 問題数 : 50 問 合格点 : 不明(※1) 受験料 : $125 前提条件 : なし 推奨される経験 : 6か月以上のGoogle Cloudの実務経験 ※1 :Google Cloud 試験は、合格点は公開されておらず、受験後に自身の点数を確認することもできません。 対象分野の専門家によって合格点が決定されます。 また、新たに作成した問題の有効性を評価する目的で、採点対象外の問題が出題されることがあります。