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はじめに 2025年05月20日からAzure AI Foundry Agent Serviceが一般提供が開始されました。 この記事では、Azure AI Foundry Agent ServiceのSDKについて紹介します。 GitHub: azure-sdk-for-python Azure公式ドキュメント: azure-sdk-for-python Azure公式ドキュメント: azure-sdk-for-python: readme Azure AI Foundry Agent Serviceとは Azure AI Foundry Agent Serviceは、AI エージェントの構築・管理ができるAzureのマネージドサービスです。 Azure AI Foundry Agent Serviceは、以下のような機能を提供しています。 AI Foundry PortalやAzure AI Foundry SDKを使って、エージェントの構築、管理が可能 複数のAIエージェントを組み合わせるマルチエージェントの構築が可能 A2A（Agent2Agent）、MCP（Model Context Protocol） などの業界標準プロトコルをサポート スレッドによるステートフルAPIをサポートしており、クライアントアプリ側での対話履歴の保持が不要 Azure AI Foundry Agent Service のセットアップパターン Azure AI Foundry Agent Service には、以下の2つのセットアップパターンがあります。 1. Basic setup(基本セットアップ) Agent Serviceで使用するデータをMicrosoftのマネージドリソース上に保持させる方法です。 通常、AzureでRAGアーキテクチャを構築する場合、Azure AI Searchなど高額なリソースを作成する必要がありますが、Basic setupを使用すれば、リソースの用意が不要なのでコストを下げることができます。

はじめに この記事では、Github Copilotの機能の一覧をまとめたチートシートを紹介します。 Github Copilotとは Microsoftによって開発されたAIベースのコーディングアシスタントです。 AIによるコードの自動補完やコードの提案機能を提供します。 コード補完: コーディング中にAIが提案するコード補完を活用して、効率的にコーディングを進めます。 ドキュメントやコメントの生成: コードに関するドキュメントやコメントをAIが自動生成してくれる機能を活用します。 IDEの拡張機能 CopilotはそれぞれのIDEに対応するGitHub Copilot拡張機能をインストールすることで、IDEで開いているファイルのコードの自動補完や、コードの提案を提供します。 対応するエディタとして以下のようなものがあります。 Azure Data Studio JetBrains IDEs Vim/Neovim Visual Studio Visual Studio Code Github copilot公式ドキュメント: IDE拡張機能 GitHub Copilot Chat GitHub Copilot Chatは、コーディング関連の質問をしたり、回答を受け取ったりできるチャットインターフェイスを提供します。 Copilot Chatは、Visual Studio Codeの場合は4種類のチャット欄から利用できます。 クイックチャット(画面上部に表示) インラインチャット(現在のカーソル位置に表示) チャットビュー(サイドパネルに表示) チャットエディタ(エディタのタブに表示) Copliot Chatで生成したテキストはチャット欄からコピーやインサートをすることができます。 Github Copilot公式ドキュメント Participants Visual StudioやVs Codeでは、「Participants」という機能が使えます。 GitHub Copilot Chatの「Participants」は、エディタ上で開いているファイル以外だけでなく、より幅広いコンテキストに対しての回答や操作を可能にする機能です。 Participantsはネット上では、Agentsなどとも呼ばれています。 従来のCopilotは主にエディタで開いているファイルや直接関連するコードブロックに対してのみ操作や提案を行っていましたが、Participantsを使用することで、エディタで開いているファイル以外にも質問が可能になります。 以下の3種類のParticipantsが用意されており、チャット欄の先頭に@から始まるコマンドを入力することで使用することができます。 @workspace : プロジェクト全体への質問、操作を行う @vscode : VS Codeの操作方法などについて質問する @terminal : ターミナルで何かをする方法について質問する Visual Studioブログ

はじめに この記事では、ObsidianのFolder Syncを使ってWindowsとAndroid間でノートを同期する方法を、実際の画面操作を交えながら解説します。 以前、Gitと連携する記事を記載したのですが、ObsidianのGitプラグインが不安定なため、Android版で、無料で使えるFolder Syncを使って複数端末でノートを安全かつ簡単に同期する手順を紹介します。 事前準備 Obsidian ノート管理アプリ本体。Windows版・Android版をそれぞれインストールしてください。 FolderSync（Androidのみ） FolderSyncは指定したフォルダ間を同期するアプリです。 OneDrive（WindowsとAndroidの両方にインストール: Google Driveでも可) ノートを同期する際に必要になります。 Android版のObsidianの設定ファイルの保存先を変更 AndroidとWindowsのObsidianの設定ファイルがバッティングしないように設定ファイル名を変更します。 Obsidianのノートの保存先をOneDriveに変更 Obsidianのノートの保存先をOndriveに変更します。 これでAndroid版にもファイルが送信されるようになります。 Obsidian AndroidではOneDrive上のフォルダをVaultとして開けないので、FolderSyncを使用します。 FolderSyncにストレージアクセスの権限を付与して Folder Syncにストレージアクセス権限を付与する必要があるので、Folder Syncを起動し、権限を付与します。 一旦、セキュリティは度外視で全ファイルに権限を付与します。 FolderSyncにOnedriveアカウントを追加 OnedriveのアカウントをFolder Syncに追加します。 Folder Syncの同期設定 FolderSyncにAndroid版Obsidianの保存先のフォルダと、 OneDrive上のObsidianの保存先を設定します。 取り込みが完了したら、WindowsとAndroid間でObisidianのノートを同期する環境の構築が完了です。 おわりに この記事では、WindowsとAndroid間でObisidianのノートを同期する方法を紹介しました。

はじめに 生成系AIを使ったチャットアプリケーションを開発するにあたって、ユーザーに対してどのようなUIを提供するのが適切か検討することが多いと思います。 検討材料として本家となるOpenAIのChatGPTのUIをもとに実装することが多いので、ChatGPTのUIについて整理しました。 外観 ChatGPTのアプリの外観は以下の通り。 出力はストリーミングで応答されます。 サポート対象ファイル 原則全ファイルのアップロードが可能 UI上はアップロードファイルに制限はなく、どのファイルでもアップロード可能です。 ただし、下表の通り、ファイルの種類によってはLLMから正しい回答が得られないようになっています。 ドキュメント PDF ◯ Html ◯ Word ◯ PowerPoint ◯ Excel ◯ 画像 PNG ◯ JPEG ◯ WEBP ◯ GIF ◯ SVG ✕ アーカイブファイル ZIP ◯ 実行ファイル EXE ✕ ドキュメントファイル 各種ドキュメントファイルのアップロードが可能です。

はじめに この記事では、Azure、AWS、Google Cloudの3大クラウドサービスのAIサービスの新規機能リリース履歴をまとめています。 主に以下のURLの情報をもとに新機能のキャッチアップを行っています。 Azure公式ドキュメント: Azure OpenAI Serviceニュース Azure公式ドキュメント: Azure AI Agent Serviceニュース Github: Azure公式ドキュメント管理リポジトリ Github: Azure OpenAI APIプレビューバージョン一覧 Github: Azure OpenAI API安定版バージョン一覧 AWS公式ドキュメント: AWS Bedrockリリースノート Google Cloud公式ドキュメント: Vertex AIリリースノート Anthropic公式ドキュメント: APIバージョン一覧 Azure 2025年06月17日: codex-mini と o3-pro モデルがリリース codex-mini と o3-pro モデルが利用可能になりました。 codex-miniは、OpenAIのo4-miniから派生した、コーディングタスクに特化したAIモデルです。 o3-proは6月10日にOpenAIから提供されたo3シリーズはで最も高性能なモデルです。 項目 o3-pro codex-mini リージョン East US2, Sweden Central（Global Standard） East US2, Sweden Central（Global Standard） アクセス要否 o3アクセス済みなら申請不要、それ以外は申請必要 アクセス申請不要 価格 $20（入力） / $80（出力） $1.

はじめに 本記事では、Azure Durable Functions を使用して開発・運用されている方向けに、デプロイスロットを併用する環境で発生する「リクエストが別スロットにルーティングされる事象」について解説いたします。特に、本番と検証で同一のストレージアカウントをご利用の場合に注意が必要です。 Azure Durable Functionsとは Azure Durable FunctionsはAzure Functionsの拡張機能です。 詳細は以下の記事をご参照ください。 Azure Durable Functionsとは 事象 Azure Durable Functions において2つのスロット(production と staging)で運用をしていました。 上記構成においてstagingスロット上のアプリにリクエストしていたにも関わらず、オーケストレーター関数がproductionのアクティビティ関数を実行する事象が発生していたため調査を行いました。 原因 Durable Functions では、状態管理およびオーケストレーション処理に Azure Storage（Queue や Table）を使用しております。 このとき、本番と検証のスロットで同一のストレージアカウントおよび同一の TaskHubName を利用している場合、Durable Functions のステート情報が混在し、スロット間でリクエストが交差してしまうことあるようです。 詳細は以下の Stack Overflow のディスカッションもご参照ください： Azure Durable Functions invoked in mixed slots 対策 1. host.json の Task Hub 名をスロットごとに分ける Durable Functions では host.json ファイルにて durableTask.hubName を指定可能です。スロットごとに異なる名前を明示的に設定することで、ステートの混在を防止できます。 { "version": "2.0", "extensions": { "durableTask": { "hubName": "MyAppHub-Staging" } } } 例：

はじめに Azureにおいて、従量課金プランのFunctionsを作成した際に、エラーが発生し、Functionsが作成できなるなることがあります。 本記事では、上記事象の原因と対応方法についてご紹介します。 Linux dynamic workers are not available in resource group ＜リソースグループ名＞エラー 上記のエラーはAzure の仕様により、同一リソースグループ内に Windows と Linux の App Service Plan を混在できないことを示しています。 対象のリソースグループに一度でも Windows の App Service Plan を作成すると、たとえ削除しても Azure 基盤側にその情報が保持され、そのリソースグループ内では Linux の Dynamic SKU（従量課金プラン）を新規作成できなくなります。 公式ドキュメント 対処方法 結論としては、別のリソースグループを新たに作成し、そちらに Azure Functions（Linux/Consumption Plan）を作成することでFunctionsの作成が可能になります。 おわりに 本記事では、「Linux dynamic workers are not available in resource group」というエラーの原因とその対処方法について説明しました。 a8adscript('body').showAd({"req": {"mat":"3HREPM+6UHH82+279M+HUSFL","alt":"商品リンク","id":"3IzcOOW-g7-u2A1CfX"},"goods": {"ejp":"h"+"ttps://ebookjapan.yahoo.co.jp/books/789749/","imu":"h"+"ttps://cache2-ebookjapan.akamaized.net/contents/thumb/m/J6100281917861.jpg?1696410860000"}}); a8adscript('body').showAd({"req": {"mat":"3HREPM+6UHH82+279M+HUSFL","alt":"商品リンク","id":"3IzcOOW-g7-u2A2FzR"},"goods": {"ejp":"h"+"ttps://ebookjapan.yahoo.co.jp/books/721208/","imu":"h"+"ttps://cache2-ebookjapan.akamaized.net/contents/thumb/m/F0100169654961.jpg?1663322311000"}});

はじめに この記事では、VertexAIのGroundingをREST API仕様についてまとめています。 公式ドキュメントにはSDKを使った例は載っていたのですが、REST APIを使った例が古いAPI仕様に基づくものになっていたので、紹介します。 Groundingとは Vertex AIの「Grounding」は、生成AIモデルの出力を信頼できる情報源に結びつけ、回答時に出典が明記したレスポンスを生成する機能です。 現状は、以下の2種類のGroundingが可能です。 Google 検索によるGrounding ユーザー独自データでのGrounding Google Cloud公式ドキュメント: Grounding 料金 VertexAI GroundingでGemini 2.0 Flashを使った場合の料金は以下のようになっています。 1日1500件までは無料ですが以降は1000件当たり、$35と割高 1日のリクエスト数 料金（米ドル 備考 ～1,500件 無料 無料枠 1,501～1,000,000件 $35 / 1,000件 従量課金 1,000,001件以上 要問い合わせ アカウント担当者に要連絡 公式ページ: Vertex AI Pricing ちなみに、AzureでGroundingをする場合も1000件当たり$35。 プラン名 最大コール数 料金 主な特徴 Grounding with Bing Search 1秒あたり150トランザクション1日あたり100万件 $35 / 1,000トランザクション - Bing Search APIを活用したグラウンディング- Azure AI Foundry Agentの知識ソースとして利用可 Grounding with Bing Custom Search 1秒あたり150トランザクション1日あたり100万件 $35 / 1,000トランザクション - カスタム検索空間を指定してグラウンディング- Azure AI Foundry Agentの知識ソースとして利用可 公式ページ: Microsoft Bing Grounding API Pricing

はじめに この記事では、Azure、AWS、Google Cloudの3大クラウドサービスのAIサービスの新規機能リリース履歴をまとめています。 主に以下のURLの情報をもとに新機能のキャッチアップを行っています。 Azure公式ドキュメント: Azure OpenAI Serviceニュース Github: Azure公式ドキュメント管理リポジトリ Github: Azure OpenAI APIプレビューバージョン一覧 Github: Azure OpenAI API安定版バージョン一覧 AWS公式ドキュメント: AWS Bedrockリリースノート Google Cloud公式ドキュメント: Vertex AIリリースノート Anthropic公式ドキュメント: APIバージョン一覧 Azure 2025年05月20日: Azure AI Foundry Agent Serviceの一般提供が開始 Azure AI Agent Serviceは、AI エージェントの構築・管理ができるマネージドサービスです。 Azure AI Agent Serviceは、以下のような機能を持ちます。 AI Foundry PortalやAzure AI Foundry SDKを使って、エージェントの構築、管理が可能 複数のAIエージェントを組み合わせるマルチエージェントの構築が可能 A2A（Agent2Agent）、MCP（Model Context Protocol） などの業界標準プロトコルをサポート モデル料金

はじめに この記事では、ObsidianのGit Pluginを使って、WindowsとAndroid間でノートを同期する方法を、実際の画面操作を交えながら解説します。 Obsidianは強力なノートアプリですが、標準ではクラウド同期機能が有料です。 そこで、無料で使えるGitを活用し、複数端末でノートを安全かつ簡単に同期する手順を紹介します。 2025/07/11追記 Android版のGitプラグインが不安定で起動に失敗するケースが多いようなので、代替方法をこちらの記事に記載しました。 必要なもの GitHubアカウント ノートを保存するリポジトリ作成に必要です。 Gitクライアント Windows PCでGit操作を行うために必要です。 Obsidian ノート管理アプリ本体。Windows版・Android版をそれぞれインストールしてください。 Obsidian Git Plugin ObsidianでGit操作を自動化するためのプラグインです。 Termux（Androidのみ） AndroidでGitコマンドを利用するためのLinux環境アプリです。 F-Droid（Androidのみ） Termuxをインストールするためのオープンソースアプリストアです。 Gitリポジトリを作成 Obsidianのノートを格納するためのリポジトリをGitHubで作成します。 リポジトリ名を入力し、Privateリポジトリを作成します。 Gitのパーソナルアクセストークンを発行 ObsidianがGitを操作するために使用するパーソナルアクセストークン(PAT)を発行します。 Windows PCの操作 ローカルにリポジトリをクローン 以下のコマンドを実行し、リポジトリをローカルPCにクローンする。 git clone https://{Gitパーソナルアクセストークン}@github.com/{ユーザー名}/{リポジトリ名}.git ObsidianにGit Pluginをインストール Obisidianを開き、Git Pluginをインストールします。 Obsidianの「設定」→「コミュニティプラグイン」から「Obsidian Git」を検索し、インストールします。 インストールが完了したら、画面下部の歯車アイコンをクリックし、Gitの設定を行います。 Auto commit-and-sync interval (minutes)とAuto commit-and-sync after stopping file edits:を設定すると、編集後に自動的にGitに変更内容が反映されるようになります。 各設定値の意味はこちらのブログに分かりやすくまとめられていましたので、ご参照下さい。 note: Obsidian Git の導入とカスタマイズ設定