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はじめに 音声入力ソフトウェアとしてはAquaVoiceなど有料のものが有名ですが、 Amicalという無料の音声入力ソフトウェアが登場しました。 この記事では、音声入力ソフトウェアAmicalについて紹介します。 Amicalとは Amicalは無料のオープンソース音声入力ソフトウェアです。 OpenAIのWhisperモデルを採用しており、無料でありながら高速な音声入力が可能です。 Amical公式ソフトウェア Aqua Voiceと比較 音声入力ソフトウェアとしてはAquaVoiceが有名です。 AquaVoice公式サイト AmicalとAquaVoiceを比較すると以下の表のようになります。 項目 Amical AquaVoice Free (Starter) AquaVoice Pro 料金 無料（オープンソース） 無料（1,000語制限） note 月額8-10ドル（年払い換算8ドル） 入力制限 無制限（ローカル/クラウド） 1,000語 無制限 カスタム辞書 文脈記憶 5語まで 800語まで プラットフォーム Windows/macOS macOS/Windows macOS/Windows Amicalのインストール 公式サイトからインストーラーをダウンロードして、インストーラーを起動します。 最初にどの機能をインストールするか求められるので、以下の2つにチェックします。 Contextual Dictation Note Taking マイクへのアクセス許可を設定、continueをクリックします。

はじめに 生成AIを業務や創作に活用する際、多くの方が課題として感じておられるのは、知識量や思考力ではなく「入力速度」だと思います。 どれほど優れた着想があっても、それをテキストとしてAIに渡すまでに時間がかかれば、思考の鮮度は失われてしまいます。 その根本的な問題を、極めて地味ながら確実に解決するツールが Aqua Voice というツールです。 派手な生成機能を持つわけではありませんが、「日常的なAI支援ツール」として、近年注目を集めています。 この記事では、Aqua Voiceについて紹介します。 Aqua Voiceの概要 Aqua Voiceは、MacおよびWindowsの両方に対応した音声入力専用アプリケーションです。 以下のような既存の音声入力と比較しても、 Windows標準の音声入力 iPhoneの音声入力機能 ChatGPTに付属する音声入力 これらに比べて、誤変換が著しく少ない点が最大の特長です。 無料プランが用意されており、導入前の検証が可能 有料プランは月額約8ドルで入力無制限 ヘビーユーザーの方は「1日で元が取れる」と評されてます AquaVoice公式サイト 精度の高さとAIとの相性 Aqua Voiceは、早口で話した場合でも、ほぼ修正を不要な精度で文字起こしてくれます。 ChatGPTの入力欄に直接音声で入力 長文の背景説明や複雑な前提条件も一度で伝達可能 タイピングを介さず、十分な文脈をAIに供給できます この結果、AIの出力品質そのものが向上するという構造が成立いたします。 活用シーン1：AIへの指示・思考の検証 画像生成やリサーチ依頼の際、 背景 制約条件 意図 判断基準 これらを口頭でそのまま説明し、即座にテキスト化してプロンプトに変換できます。 思考を一切削らずにAIへ流し込める点は、従来の入力手法では得られない価値があると言えるでしょう。 活用シーン2：書籍・長文執筆 書籍や長文記事の執筆においても、Aqua Voiceは極めて高い効果を発揮いたします。 CursorやChatGPTに対して口頭で内容を説明 Aqua Voiceで即座にテキスト化 AIに構成整理・推敲を任せる ご自身の発話内容が一次原稿となるため、文章の核がぶれにくくなります。 活用シーン3：音声コーディング プログラミングにおいても、Aqua Voiceは大きな威力を発揮いたします。 CursorやGitHub Copilot、Claude Codeとの連携で、音声入力した説明を基にコード生成 コメントやドキュメントを自然な言葉で記述 特に、日本語と英語の切り替えが不要になる点は大きなPRポイントです。

はじめに 本記事では、Claude Codeについてご紹介いたします。 近年、AIによるコーディング支援は急速に発展しており、Anthropic社が提供するClaude Codeはその最前線に位置しています。 従来の「エディタ連携型（VS Code拡張など）」とは異なり、CLI（Command Line Interface）ベースで動作する点が大きな特徴です。 Claude Codeとは Claude Codeは、2025年5月22日にAnthropic社から提供されたCLI型のAIコーディングツールです。 ターミナル上で自然言語を入力すると、AIがコードベースを解析し、以下のような操作をサポートします。 新機能の実装 バグ修正 リファクタリング マルチファイル編集 👉 公式ドキュメント: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview Claude CodeがCLIで提供されている理由 IDE依存の回避 開発者によって使用するIDE（VS Code、Xcode、Vimなど）は異なります。 すべてのIDEにAI機能を実装することは現実的ではないため、CLI形式にすることで全ての環境で共通利用を可能にしています。 進化スピードへの柔軟な対応 GUIベースの開発支援ツールはアップデートに時間がかかる傾向があります。 モデルの進化に追随しやすいCLI形式を採用することで、俊敏な更新や適応が可能となっています。 将来的にはIDE自体が不要となる可能性も見据えています。 上記のような開発コンセプトがあり、Claude Codeが注目される背景には、以下のようなCLIであることによる恩恵が大きいことがあげられます。 環境依存がないため、OSやエディタを問わず使用可能 コマンドラインベースのため、GUIよりも軽量で動作が高速 Claude CodeとCursorなどのAIエディタとの比較 AIエディタだと変更された箇所がエディタ上で可視化されるので、どのファイルのどの部分が変更されたのかすぐにわかります。 一方、Claude Codeの場合はCLIのため、どこが変更されたか把握しづらいという印象です。 特に大規模なコード生成が実行された場合、変更箇所のレビューワークが重くなる傾向があります。 Claude Codeをインストール 以下のサイトをもとに各OSに応じてインストールします。 https://docs.claude.com/ja/docs/claude-code/setup 自身のプロジェクトのルートに移動します。 cd your-project-directory .claude/settings.json を作成します。 Google CloudeのVertex AIを使用する場合は以下を設定。

SentinelOneをLinuxにインストール はじめに この記事では、この記事では、SentinelOneをRedhatにインストールする際の手順をまとめております。 SentinelOneとは SentinelOneは、脅威検知機能、ランサムウェア防止機能、EDR機能などを備え、 エンドポイント（通信ネットワークに接続されたデバイス)のセキュリティを保護することができるソフトウェアです。 SentinelOneをインストール SentinelOneをインストールするにはパッケージソフトウェアとSentinelAgent_linux_${version}.rpmとトークンが必要となります。 パッケージとソフトウェアは提供先のベンダーに確認しましょう。 以下の手順でインストールすることができます。 cd /tmp ls -l SentinelAgent_linux_${version}.rpm sudo rpm -i --nodigest SentinelAgent_linux_${version}.rpm sudo /opt/sentinelone/bin/sentinelctl management token set ${token} sudo /opt/sentinelone/bin/sentinelctl control start sudo /opt/sentinelone/bin/sentinelctl control status おわりに この記事では、この記事では、SentinelOneをRedhatにインストールする際の手順についてまとめました。