はじめに

2026年6月2日〜3日に開催された Microsoft Build 2026 で、AIエージェント開発プラットフォームの Microsoft Foundry が大きく前進しました。

本記事では、機能の仕様を羅列するのではなく、「ぶっちゃけ何ができるのか」「自分たちにどう嬉しいのか」 を中心に、実務エンジニア向けにかみ砕いて解説します。

Microsoft Build 2026 公式サイト

Foundryって、ざっくり何？

一言で言うと、。

「AIエージェントを、作って・動かして・賢くし続けるための、全部入りプラットフォーム」

「エージェントを作って・動かして・賢くし続ける」ための機能が一通り揃い、本格的な本番利用に耐えるプラットフォームになりました。

従来のつらみ（Before）

社内用のAIアシスタントを1つ作りたい、となったら、どうなるか。

エージェントのロジックを書く（これが本来の本題）
        ↓
でもその前にやることが山積み……
  □ 社内文書を検索する仕組み（RAG）を自作
  □ Outlook、Teams、Jiraなどと連携するコード
  □ ユーザー認証と権限制御
  □ セキュアに動かすサーバー基盤
  □ ログ、監視、コスト管理
  □ 「前回の会話を覚える」機能
        ↓
やっと本題……でも予算も時間も尽きた 😫

一番大事な「エージェントを賢くする」ことに集中できない のが、従来の最大の問題でした。

Foundryだと（After）

Foundryを使うと、こうなります。

エージェントのロジックを書く（ここに集中できる）
        ↓
回りは全部Foundryにお任せ
  ✅ 社内文書検索      → Foundry IQ
  ✅ ツール連携        → Toolboxes
  ✅ 認証・権限        → 自動で処理
  ✅ 本番サーバー      → Hosted Agents
  ✅ 監視・コスト管理  → 自動で取得
  ✅ 会話を覚える      → Memory

「エージェントがどう答えるか」という中身だけ書けば、回りのインフラ仕事はFoundryが全部面倒を見てくれる。

  • 「AIエージェントを作りたいけど、インフラ構築に何ヶ月も使えない」チーム → Foundry が一気に解決
  • 「Copilot SDK / LangGraph / Claude Agent SDK で作ったけど、本番運用が課題」 → 書き換えなしで Hosted Agents に乗るだけ
  • 「機密データがあるからクラウドAIは使えない」 → Foundry Local / on Azure Local でローカル完結
  • 「RAGを自作したけど、精度と保守がつらい」 → Foundry IQ に丸投げできる

これが今回「完成した」と言われる理由です。

しかも、Copilot SDK / LangGraph / Claude Agent SDK など別のフレームワークで作ったエージェントも、コードを書き換えずにそのまま動かせます。
すでに作りかけのものがあっても、無駄になりません。

各機能で何ができるか

機能 何ができるか 備考
Agent Framework エージェントを作るSDK（Python/.NET） OpenAI・Anthropic等を切り替え可能。複数エージェントの連携も簡単に書ける
Hosted Agents 作ったエージェントを本番で動かす場所 サーバー管理不要、使ってない時は課金ゼロ。他フレームワーク製もそのまま動く
Toolboxes エージェントに**「手」を生やす** Jira・Confluence・Box・Web操作等を、エージェントが自動で探して使う
Memory エージェントが**「覚える」** 「前回こうだった」「この人の好みはこう」を記憶し、2回目から賢くなる
Foundry IQ エージェントに**「知識」を与える** 社内文書・メール・分析データ・最新Web情報をまとめて検索。RAG自作が不要
Agent Optimizer エージェントを自動で賢くする 本番ログから「プロンプトはこう直す」「モデルはこっちが安い」を自動提案
Routines エージェントを定期実行 「毎朝メールまとめて」「毎晩Issueを仕分けて」が自動で回る
Foundry Local AIを自分のPCで動かす クラウド通信なし・オフラインOK。機密データを外に出さない
on Azure Local 上記の自社サーバー版 ネット切断環境・規制業界・データ国外移転制限向け
VS Code Toolkit VS Codeで全部できる F5でブレークポイントを張ってデバッグ → そのまま本番デプロイ

以下、特によく使う機能を少しだけ補足します。

Hosted Agents — 本番で動かすならこれ

エージェントを「サーバー管理なしで本番運用できる場所」です。最大の魅力は2つ。

  • 使ってない時は課金ゼロ（アイドル中は無料、サブ秒で再開）
  • 会話ごとにサンドボックスが分かれる（A社のデータがB社に漏れない）

すでに Twilio、KPMG、Iberdrola、Telefonica などが本番で使っています。

Toolboxes — エージェントに「手」を生やす

エージェント単体では「話せるだけ」ですが、Toolboxes を繋ぐと「Jiraにチケットを起票する」「Webを操作する」「メールを送る」などの行動ができるようになります。
しかも、ツールを全部指定しなくても「こういうことしたい」と伝えれば、エージェントが自動で適切なツールを探して使います。

Foundry IQ — RAGを自作しなくていい

ここで出てくる「IQ」は、MicrosoftがBuild 2026で導入した用語で、エージェントに「知識・コンテキスト」を供給するインテリジェンスレイヤーの総称です（人間の「IQ＝知能指数」のもじりで、エージェントを賢くする層という意味と思われます）。
Work IQ（M365のデータ）・Fabric IQ（分析データ）・Foundry IQ（社内文書の検索）・Web IQ（最新Web情報）の4種類があり、Foundry IQ 1つを叩けば、裏で残り3つも検索してくれる仕組みになっています。

エージェントに「社内の知識」を持たせる時、従来はRAG（検索拡張）のパイプラインを自作する必要がありました。 Foundry IQ は、社内文書・メール・Teamsの会話・分析データ・最新のWeb情報を、1つのエンドポイントでまとめて検索してくれます。
公式ベンチマークでは、自作の単発RAGより検索精度が最大54%向上したとのことです。

Foundry Local — クラウドに出さないAI

AIモデルを自分のPC上で動かせます。
機密文書をクラウドに送りたくない場面や、ネットが繋がらない現場で便利です。
GitHub Copilot CLI の音声入力機能も、実はこの Foundry Local 上で動いています（マイクの音声がクラウドに送られない仕組み）。

ユースケース

① 社内ヘルプデスクAI

Foundry IQ で社内規程・過去のQ&Aを検索 → Memory で「この部署の人はこう聞いてた」を記憶 → Toolboxes でチケットシステムに自動起票。
従来3ヶ月かかるところが、数週間で構築可能です。

② 営業の会議準備を自動化

Routines で毎朝9時に起動 → 顧客とのメール・Teams履歴を取得 → 関連資料を検索 → 「本日のMTG議事メモ」をTeamsに投稿。
人が毎朝30分かけていた準備がゼロに。

③ 工場の現場で動くAI（ネット環境なし）

Foundry Local on Azure Local で、工場内のローカルサーバーに完結。クラウドに出せない設計データ・生産データを、現場だけでAI処理。
規制や機密の壁を越えられます。

④ 障害を勝手に直すSREエージェント

アラートを検知 → Routines で自動起動 → 監視ツール・チケットを操作 → Agent Optimizer が「次はもっと早く直せる」へ自動改善。
夜中の障害対応で人が起きずに済む。

おわりに

Microsoft Build 2026 での Foundry とは、

  1. 「エージェントのロジックだけ書けば、回りはFoundryが面倒を見る」 — インフラ構築に何ヶ月も使わなくて済む
  2. RAG自作が不要 — Foundry IQ で社内データ・Web情報をまとめて検索
  3. ローカル〜クラウド〜オンプレまで一貫 — Foundry Local（PC）〜 Hosted Agents（本番）〜 on Azure Local（自社サーバー）を同じSDKで

エージェント開発をこれから始める場合も、既存エージェントを本番運用に乗せたい場合も、Foundry は有力な選択肢です。
GA 済みの Agent Framework と VS Code Toolkit で小さく始め、Hosted Agents のGA（7月初予定）に合わせて本番化を検討するのが現実的な入り口かもしれません。

Microsoft Foundry ドキュメント
Microsoft Agent Framework（Build 2026）