はじめに 静的サイトとは 静的サイトとは、クライアントがWEBサーバにアクセスした際に、 HTMLとCSS・JavaScriptからなる予め用意されたコンテンツを表示するWEBサイト。 対して、動的サイトは、クライアントからアクセスがある度に、 WEBサーバでコンテンツを生成して、動的に生成されたコンテンツを表示するWEBサイト。 WordPressではPHPプログラムを使用して、WEBページを動的に生成するため、WordPressを使用して作成したサイトは動的サイトに該当する。 静的サイトジェネレーターとは 静的サイトジェネレーターは、Markdownや、AsciiDocなどの所定の形式のファイルから、HTML/CSS/JSを生成することができるソフトウェア。 ※ AsciiDocを使用する場合は、htmlへ変換するためのAsciidoctorかAsciiDocのパスを通しておく必要がある。 代表的なものとして、以下のソフトウェアがある。 HUGO Jekyll GatsbyJS Hexo React Static Googleトレンドで比較したところ、HUGOの検索頻度が高いため、本記事では、 HUGOについて記載する。 HUGOとは GO言語で実装されたOSSの静的サイトジェネレーター。 公式サイト HUGOでWEBサイト作成手順 HUGOをインストール 以下のWEBサイトから、それぞれのプラットフォームに合わせたファイルをDLする。 https://github.com/gohugoio/hugo/releases 以下は、Windowsの場合の手順。 Windows用のファイルをDL DLしたファイルをC:\hugoに解凍する C:\hugoにパスを通すため、環境変数を設定する WEBサイトの雛形を作成 コマンドプロンプトを起動して、以下のコマンドを実行。 # 任意のWEBサイトを作成するフォルダに移動 $ cd c:\work # WEBサイトの雛形を作成 # ※ site_nameに作成するWEBサイトの名称を指定する # ※ 実行するとsite_nameというフォルダが表示される $ hugo new site site_name # 作成されたフォルダに移動 $ cd site_name # WEBサイトを作成 $ hugo 作成されたフォルダの確認 先の手順で作成されたフォルダの配下に、下記のフォルダ、ファイルが作成される

About Me 屋号 Ohina 事業内容 ITサービス ソフトウェア開発 メディア制作 アカウント情報 Zenn Twitter Qiita 旧Qiita Github Youtube 問合せ 本サイトへのご意見、お問い合わせなどありましたらこちらからご連絡下さい。 お問合せフォーム

trigger パイプラインを実行する際の実行条件を設定。 branches パイプラインのトリガーとなるブランチを設定。 対象のブランチにプッシュされた際にパイプラインが実行される。 paths 含めるまたは除外するファイルパスを指定する。 pathsを指定する場合、トリガーにするブランチを明示的に指定する必要があります。 includeとexclude includeはbranchesや、pathsのターゲットをワイルドカードで指定する。 excludeはbranchesや、pathsのターゲットから除外するブランチ名をワイルドカードで指定する。 # specific path build trigger: branches: include: - master - releases/* paths: include: - docs/* exclude: - docs/README.md variables パイプラインで使用する変数を指定する。 $()でラップすると、変数が展開される。 # Set variables once variables: configuration: debug platform: x64 steps: # Use them once - task: MSBuild@1 inputs: solution: solution1.sln configuration: $(configuration) # Use the variable platform: $(platform) # Use them again - task: MSBuild@1 inputs: solution: solution2.

以下のようにまとめると、読みやすくて注意点も強調できる記事になります。特に「なぜFastAPI必須か」「環境変数設定が必要な理由」を明確に書くと読者に刺さります。 +++ title = “Azure Functions Pythonでストリーミングを実装するときの注意点” date = 2025-08-09T14:53:40+09:00 archives = “2025” thumbnail = “img/azure/azure_logo.png” toc = true tags = [ “Azure” ] categories = [ “cloud” ] menu = “main” +++ はじめに 2024年5月から、Azure FunctionsのPythonでもHTTP Streamingが公式サポートされるようになりました。 本記事では、実装の流れとハマりやすい落とし穴について解説します。 Azure Functionsでストリーミングを実装する Functionsでストリーミングを実装する場合、以下の設定が必要になります。 環境変数設定 ストリーミングを使用する場合は、Azure Functionsの環境変数に以下の設定が必要になります。 この2つの変数の設定がないと、Functionsのリクエストがタイムアウトします 設定がなくてもエラーログなどは出力されないので、トラブルシューティングに難儀することになることを防ぐため、設定忘れがないよう注意しましょう。 PYTHON_ENABLE_INIT_INDEXING=1 PYTHON_ISOLATE_WORKER_DEPENDENCIES=1 requirements.txt ストリーミングする際は、拡張機能としてFast-APIを有効にする必要があります。 azure-functions azurefunctions-extensions-http-fastapi function_app.py 上記はHello → from → Azure → Functions → Stream!の順にレスポンスをストリーミングで応答するコードです。 StreamingResponseクラスに非同期関数generate_hello_stream()の戻り値をyieldで指定することでストリーミングで応答されます。 yield は、Pythonでジェネレーター（または非同期ジェネレーター）として値を順次返すために使われるキーワードです。 import asyncio import azure.functions as func from azurefunctions.